市场需求趋势和痛点

在我们就营养行业的数字创新主题进行深入讨论之前，让我们首先了解营养行业的市场需求，尤其是当前的市场需求状况，趋势和核心痛点。当前的创新尝试最终是为了满足这些需求。解决各种疼痛点。

营养摄入有助于满足多种健康需求

追求健康的生活已经导致了改善营养摄入量的更多需求。人们依靠三个对健康生活的主要支持：合理的营养摄入；适当的定期运动；休息和睡觉。当代人民对健康生活的认识的持续改善导致了如何饮食健康和营养。

营养摄入方案可以在某种程度上有助于解决各种健康问题，这有几种类型。如图所示：改善人类功能并降低疾病的风险（曲叶平衡，体重控制和改善免疫力）；协助治疗各种慢性疾病（糖尿病，心血管疾病，精神疾病，慢性炎症，骨质疏松症，其他代谢问题）；满足不同生理阶段的人们的健康需求（婴儿，青少年，孕妇，更年期，中年和老年人）；满足特殊的职业健康需求（运动员，精神工作者，商人，有害工作，吸烟者，并熬夜……）。

在日常饮食中，如果您想健康，人们首先通过食物成分和控制量的结合使餐食对健康更有益；此外，您可以通过选择其他营养补充剂和其他健康补品来弥补每日餐食，以弥补相对缺失的营养。

整个营养消耗步骤周期中都有疼痛点

人们对营养摄入量的需求具有核心特征，也就是说，由于个体差异，每个人所需的营养与测量非常不同。从了解个人营养需求开始，消费者获得健康营养产品的步骤可以简单地理解为：1。确定个人需求； 2.确保正确的摄入量； 3。评估效果和周期管理。

至于当前的中国情况，营养和健康知识存在巨大差距，并且在中国，专业营养学家服务的普及仍然很低。食品成分的含量缺乏透明度。人们缺乏对营养产品和销售渠道的信任；缺乏满足个性化需求的营养产品；很难长期坚持健康和营养的饭菜。没有有效的方法来评估营养补充剂的有效性。这些是当前营养行业消费市场需求的痛苦点。在随后关于营养行业数字创新方案的讨论中，我们将进一步分析需求的痛苦点。

营养消费需求的三个主要趋势

根据上述市场疼痛点和以前的消费者报告和相关观察结果，Eggshell Research Institute列出了营养行业消费的几种趋势。

1。消费者预计营养管理会发挥更多的医学作用

很多时候，食物不再只是食物。根据尼尔森（Nielsen）的调查，将近80％的全球消费者表示，他们将通过选择正确的食物来预防疾病或针对某些健康问题，例如肥胖，糖尿病，诸如血压和高脂血症的高常见健康问题，以预防疾病。在这里，我想介绍医学营养疗法的概念。

医疗营养疗法（MNT）基于疾病的病理，患者的心理和生理基本特征，并提供适当的营养，以增强人体的耐药性，促进组织修复并减轻器官负担。调整营养素的供应以满足临床需求并尽快恢复功能；调节或定量控制营养摄入以纠正由代谢疾病引起的矛盾。

以美国癌症数据中心的数据为例，有80％至90％的癌症患者的营养不良症状在不同程度上。 20％至40％的癌症患者可能死于营养不良或相关因素。从该图中，我们可以看到营养管理在癌症患者中的不良症状有很多改善。

医疗营养疗法不再仅在医院使用

医疗营养是医院全面治疗患者的组成部分。饮食疗法与医学，手术，物理疗法和其他专业疗法同样重要。合理的饮食不仅可以改善患者的一般状况，促进治愈和健康的疾病康复，而且有时也是一个阳性的治疗因素。在慢性疾病的管理中，医疗营养也起着重要作用。通过为患者提供控制疾病的定制饮食计划，通常需要专业的营养学家来根据患者以前的病史，临床检查，功能检查和先前的饮食结构来指定治疗计划。例如，糖尿病，心血管积累，骨质疏松症，免疫系统问题和精神疾病，肿瘤治疗等。

我们可以将医疗营养分为医院内的短期治疗行为，以及医院外的长期康复和慢性疾病治疗行为。

新兴的医疗营养产品的新类别

医学营养治疗领域逐渐被普通消费者称为自我管理行为，增加家庭护理行为以及康复管理的发展。相对专业的营养计划正在医院内部延伸到医院外。以特定疾病为中心的营养产品正在成为营养食品的新型。

2。消费者要求更好的自我控制

长期以来，普通消费者一直处于更健康的饮食管理和营养条件状态。他们在专业人员，产品和服务提供商中的信息与渠道提供商之间的信息之间存在很大差距。当代消费者在各个方面都有对自我控制的渴望，他们更期待在一定程度上缩小信息差距并更清楚地饮食。实际上，大多数市场需求疼痛点归因于严重的信息差距。

普通消费者首先无法完全了解其健康状况，其次，他们没有足够的营养知识来指导购买适当的食物，营养产品和相应的摄入方法。此外，我们对产品制造商，渠道供应商和服务提供商的了解有限，最终由于各个维度和链接的信息差距，我们无法实现自我控制。

现在，事情继续变得复杂。例如，根据尼尔森（Nielsen）的报告，为了获得健康，购买相关产品时人们需要考虑的因素变得更加复杂。尽管产品提供产品标签和说明，但许多消费者无法理解健康产品的相关说明。但是这些信息通常太专业了，无法清楚地理解，这会影响消费者做出适当的采购选择。

3。对个性化营养消费的需求正在增加

营养管理只是一个人，受到各种个性化因素的影响，例如个人年龄和性别，身体内部地位，病史，生活习惯和环境状况。至于同一健康问题，不同的人需要不同的营养饮食管理计划，并且概括效应通常不令人满意。个性化的营养需求从根本上与营养概念一致，但是在过去的市场上，不可能为消费者提供个性化的营养产品。诸如互联网，大数据和人工智能之类的新兴技术正在倡导并有助于在许多领域实现个性化模型，而营养行业也不例外。

随着消费升级的趋势，在营养领域，一些消费者将愿意为更有针对性和有效的更个性化的产品或服务支付更多费用。

预计个性化需求将提供更受欢迎的营养师服务

过去，专业营养师提供的个性化营养管理指导服务仅适用于少数人，例如运动员和其他特殊团体，该部门的组织是为了支付订单；或在高端医疗和卫生服务领域发现了少量。由于很少的专业营养学家，营养管理指导不一定是必要的，社会保障付款范围问题，在传统方法下，享受个性化的营养指南服务非常豪华。

但是，对营养学家服务的需求逐渐变得更加重要，因为营养学家为个人提供的更有针对性的营养管理解决方案是对个性化营养管理的先决条件。因此，如何借用创新的技术和模型来使营养学家服务不那么豪华和受益更多的消费者。

个性化医疗营养疗法的概念

在医疗营养疗法领域也提出了个性化营养干预的概念。以下是美国饮食营养协会在促进个性化营养干燥（IFMNT，综合和功能医学营养疗法）的综合功能医学营养诊断和治疗组。

营养和保健产品市场规模

中国营养和健康产品市场的各种驱动力

最近的报告“从洞察力到行动：提取中国卫生消费产品市场”指出，中国消费者在愿意提高其健康产品的消费及其重要性方面是世界上最重要的。 2013年，中国消费者支出中的营养和保健产品的排名跃升至第二名，与双年展的排名相比，大幅提高。

中国消费者对营养和健康投资的增加来自各种驱动因素，包括人口老龄化的总体趋势；中国食品安全的特殊问题；近年来，加深相关的健康和家庭护理自我管理方法；疾病提高了国防意识；加热城市健身活动以促进健康的生活习惯等。

根据麦肯锡的一项调查，对中国食品安全的担忧进一步增加了，从2012年的60％到2015年的消费者的72％，担心食物摄入对人体有害。为了更健康，人们选择更多有机绿食品。

近年来，人们对预防疾病的认识有所提高以及家庭自医疗和健康行为的增加。中国衰老的趋势正在加强，患有慢性疾病的人的比例将进一步增加。在当前的慢性疾病自我管理概念下，这些需求组进一步加深了，从而促进了相关产品的发展。

中国消费者对营养和保健产品的需求迅速增长

在2020年，中国健康消费品市场的规模预计将超过4000亿元人民币。在过去的3到5年中，中国的健康产品消费市场的平均年增长率为10％至11％，预计未来几年的平均年增长率将保持在11％左右。根据Euromonitor Consulting的数据，中国已成为2013年全球第二大医疗保健产品市场。

此外，根据数据，在2010年至2014年之间，该行业的平均年增长率在10％至15％之间，销售额从856亿元人民币扩大到2000亿元人民币。将来，中国在亚洲市场的健康产品销售将占世界份额的44％。

全球主要医疗保健产品类别的增长趋势

根据Euromonitor数据，在全球范围内，增长最快的健康产品是鱼油，益生菌，蛋白质等，而市场规模占总市场的很大一部分是复合饮食补充剂，钙片等。

中国消费者对其他健康食品的需求很大

除了健康产品外，中国消费者对绿色和健康食品的需求也在迅速增长。例如，基于健康饮食和均衡营养的概念的有机食品，低脂和低盐食品，全麦食品以及其他产品越来越流行。受到中国消费者的青睐。根据Statista 2013数据，中国是世界上第四大有机食品市场，市场规模为27亿美元。 2015年，中国有机食品的消费量表约为500亿元人民币。

保健产品的人均消费与发达国家的消费量大不相同

就总数而言，中国消费者在营养和健康产品市场中排名最高，但从人均消费的角度来看，他们与其他主要市场之间存在巨大差距。在2014年的数据方面，中国的人均消费量仅为美国的1/5。中国市场将来仍然具有巨大的增长潜力。

三个核心消费者群体

老年人团体：根据中国卫生协会的调查数据，中国的健康产品的年销售额约为2000亿元人民币，其中老年人的消费量超过50％。一些市场预测，在2014年至2050年之间，中国老年人口消费市场将从大约4万亿元人民币增长到约106万亿元，据估计，医疗保健和医疗保健的消费增长将特别明显。这些品种主要集中于免疫调节，改善常见的慢性疾病，抗胖子，抗衰老，补充钙和调节血脂。

城市妇女团体：城市妇女已成为另一组关键的医疗保健产品，市场规模将继续扩大。大多数妇女购买健康食品，以进行美容，减肥，血液补充，肠道清除和排毒。 TAOBAO和FIRST FINDUNTABLE BUSICASS DATAICE共同发布的一份业务报告指出，女性是健康产品的主要消费者，其中22至50岁的女性约占健康食品总销售额的60％，而年轻女性消费者群体则占（18-28岁）在整个健康食品市场中的份额逐渐增加。

童年小组：婴儿和儿童也是营养行业的重要客户群之一。在2014年至2018年之间，中国有一个新的生育高峰，这导致了这一群体的数量增加。

中国的营养行业政策三个阶段

从历史发展的角度来看，我的国家经历了诸如粮食短缺，充足的食物和丰富的食物等阶段。如今，食物本身不再是影响居民营养健康的关键因素。如何依靠该国为所有公民（尤其是贫穷和脆弱的人）提供食物，并提供科学指导是解决营养问题并为整个人提供营养改善。 ，改善身体健康的关键。自从中华人民共和国建立以来，中国的营养政策已经经历了三个主要发展阶段。

近年来重要的政策和计划

从过去和当前的情况来看，我国家的营养改善工作仍然主要基于对科学研究项目和卫生部门的投资，并且通常很难持续很长时间。面对国家营养问题，需要更多的部门资源和能源来投资更多的部门。

政策前景

目前，从实施到实施营养政策，政策通过政府，行业企业，政策研究和出版机构，社区和社会服务机构渗透到公众中。我的国家在营养领域实施政策方面取得了一些进展，但仍然存在挑战。

一般来说，作为国家关键发展行业，营养和医疗保健行业具有广泛的发展前景。从政策的角度来看，在日本和美国等国家，中国在营养领域的发展仍在严重落后，阻碍了营养行业的进一步发展。

政策专注于计划和忽视设计 - 需要更具针对性和战略性的顶级设计计划，而良好的计划需要更完整的机制来实施，尤其是在跨部门协作和政府 - 企业合作中。

在营养领域缺乏基础研究，缺乏潜在的数据支持 - 营养领域的监测系统仍处于开发阶段，基层研究对特定领域的研究，例如营养和智力开发，锻炼和营养等不够深入。

与日本和其他国家相比，缺乏专业人才和培训，中国在营养学家职业和培训领域的人员非常短缺，不完整的政策和法律机制使该行业更加混乱。

首要任务是营养立法非常重要 - 美国和日本已经很早就制定了与营养有关的法律。只有加快营养立法并澄清权利和责任，我们才能更好地解决多个部门的合作，并动员整个社会的实力参加营养。提升。

营养行业的数字创新方案

创新方案1：精确的营养诊断

政策和经济等多个角色使消费者不断提高其对健康和营养的认识。充分和合理的营养补充的前提是，消费者对自己的营养和健康状况有清晰的了解，但实际情况是，消费者在营养诊断意识和方法中处于被动状态，传统的营养诊断和治疗不能更好。因此，为了适应个性化需求，在选择营养产品或服务时，认知和对不同产品的识别的局限性会导致正确摄入和评估您自己的营养状况。

传统的营养诊断方法确定它主要基于事后的物理测试，并且缺乏对潜在营养和健康风险的控制和估计。

使用基因检测技术进行精确医学进行营养诊断

与传统的营养诊断方法相比，人们对饮食因素和遗传因素之间的相互作用及其对身体健康的影响知之甚少。营养基因组学将集中于饮食营养与基因之间的相互作用及其对分子和人口水平的人类健康的影响。并将致力于建立基于个体基因组结构特征的饮食干预方法和营养保健。我们可以提出更多个性化的营养政策，以便可以更有效地将营养研究的结果应用于疾病预防并实现促进人类健康的目标。

近年来，基因组技术在营养研究中的应用迅速增加，遗传多态性对饮食因素与疾病之间关系的影响也吸引了越来越多的营养学家。

案例：Genivive使用遗传技术来提供定制的体重控制和营养解决方案

Genovive成立于2008年，总部位于美国新奥尔良。这是一家使用最新的基因测试技术为客户提供自定义运动减肥和健康饮食解决方案的公司。

病例：主基因的维生素基因检查

主要基因是基因测试技术开发人员。它成立于2016年1月，着重于为健康管理，医学临床，科学研究和其他系统提供基因测试服务。它已经开发了肿瘤敏感性基因检测，个人基因组基因测序和耳聋。 15种类型的基因测试产品，包括基因测试，酒精代谢基因测试，维生素基因测试和心血管基因测试。其中，维生素基因测试是相应地评估用户的维生素吸收能力，然后根据用户的个人情况提供饮食建议。

2016年10月，它从七名投资者，包括Meinian Health，Sichuan Mike Biotech和其他（Internet）医疗公司中获得了1.67亿元的A系列融资。

创新方案2：在线私人营养学家

营养护理需求和供应的差距

营养护理过程是一个专业领域，依靠与营养有关的知识和专业的医学诊断方法。根据美国饮食营养协会的定义，营养护理分为四个步骤：从营养评估和营养中。诊断，营养干预以及营养监测和评估。营养护理需要专业的营养学家来帮助计划干预和评估，但是这显然意味着高昂的成本。特别是，我国很少有专业营养学家。除了在院内治疗期间进行必要的合作外，医院外有专业营养学家也非常豪华。

2015年，我国只有大约4,000名临床营养学家，每325,000人平均有1名营养学家。作为世界时间最长的国家，日本在超过1亿人口中拥有40万营养学家，约有330人有一名营养学家，营养学家的数量是临床医生的2.4倍。美国有多达90,000名注册营养师。此外，美国有70％以上的医院拥有由医生，临床营养学家，药剂师和护士组成的“营养支持小组”，以向患者提供肠胃外和肠内营养支持。

为了通过借用数字技术（例如互联网，大数据，人工智能等）来解决对普通消费者或患者的营养服务需求的野心，私人营养师服务可能通过创新模型以较低的成本开始。以及更好的效率，进入普通家庭。

如图所示，在线私人营养师的核心服务通常是从移动应用程序的形式借来的，以提供远程营养咨询服务，或使用算法通过人工智能技术提供营养管理解决方案和营养建议。此类应用程序的个性化服务特征已得到显着增强，并与个人健康数据，社区化，游戏化和其他链接相结合促进了自我管理。

人工智能技术和营养

在国内外，一些企业家团队在机器学习和其他相关技术的帮助下开发了虚拟营养学家应用程序。一些研究结果表明，虚拟营养学家在机器学习技术的支持下可能比真正的营养学家更好地工作。 David Zeevi的团队于2015年11月在牢房发表了一篇论文，并解释了机器学习在营养中的积极作用。

这里的人工智能技术的核心价值在于通过解释数据提供更合适的医疗营养治疗解决方案，而不会消耗非常稀缺的营养学家或医生资源。

此外，值得一提的是，智能算法在营养中的应用不仅包括私人营养学家服务，而且还可以协助医疗营养诊断和医院治疗干预；并为营养和健康食品公司提供产品开发计划支持。

围绕营养的全面服务

营养管理不是孤立的，通常与日常饮食，健身运动，疾病防御和治疗密切相关。以私人营养师服务为核心价值，他们所针对的用户组通常需要满足许多扩展，以突出核心价值。外部扩展服务通常也可能成为增值服务的收入来源。通过连接到其他应用程序（例如连接到运动应用程序，连接到可穿戴设备等）来扩展许多应用程序。根据服务人群的不同，目前有几个主要类别：家庭饮食，健身管理，慢性病/康复管理和母亲和儿童营养。

在线服务应用程序业务模型围绕营养的分析

总体而言，就当前具有营养管理的在线服务应用程序而言，其业务模型介绍了以下特征：

1。以营养管理为核心，扩展到周围地区

2。通过与其他应用程序联系来提供全面的用户体验。

3。大多数2C服务都是免费的，并且收入模型是通过进口其他相关产品或服务来建立的。

4。对食品和营养产品的成分数据的获取和分析及其对健康的影响已成为建立竞争护城河的重要方法。

5。像许多健康应用一样，用户粘性也是一个困难的问题。

6。在2B模型中，这种类型的公司通常提供用户采矿和管理，数据分析与医疗保健产品和食品制造商，药房和药品工厂，医疗机构以及用于研发，营销管理和临床管理的保险公司决策。支持。

对于您需要通过免费服务获取流量，然后通过电子商务销售相关产品的模型，以下三点非常重要：

首先，控制免费服务的成本，例如使用人工智能替换手动服务；

其次，一方面增加流量，找到具有大型基础和快速增长的人，另一方面，可以增强用户的粘性；

第三，为目标用户出售具有强大购买习惯的产品，尤其是考虑在线购买习惯。

用户定位

营养管理通常涉及日常饮食，每天都会发生。对营养管理需求强劲的人可能有高频需求。用户比以医学诊断需求为中心的应用程序更频繁地使用以营养为中心的应用应用程序。

普通家庭饮食营养管理的大量用户群将很容易导致交通。但是，低专业精神也意味着低阈值，激烈的竞争和分散的用户特征。特定组的营养管理非常专业，并且具有更明确的用户需求。一些使用家庭饮食作为入口点的海外应用已开始更深入地研究一个特定的群体，在吸引交通后，对营养管理和医疗营养治疗的需求更加严格。

案例：Zipongo从饮食营养到预防慢性疾病

数字营养平台Zipongo在2016年11月获得了1800万美元的B系列B融资。这一轮融资是由著名的投资机构Mayfield领导的，现有的投资者Excel Venture Management继续跟进。 Since receiving a Series A investment of US$5 million in December 2014, Zipongo has been transforming to helping people control chronic diseases through customized meal plans. At present, it has been recognized in the market. Zipongo is a Rock Health incubation project founded in 2010 and headquartered in San Francisco. So far, it has raised more than $28 million in financing.

Zipongo has a MealRx platform that includes many different applications (both available on iOS and Android) designed to change people's eating habits and nutritional status. Zipongo is able to provide recipes, shopping lists or restaurant suggestions to individuals based on collected data about the person's health, generated through intelligent algorithms.

Zipongo's development advancement is divided into two stages. The first stage is to build a comprehensive nutrition platform to attract different groups of people to gather on the platform. For example, some people like to cook at home, some people eat outside, and some people hope to buy discounted ingredients through discounts, etc. Zipongo has met the needs of these people through a matrix application, and has gained favor from employers and some health insurance through an efficient recommendation mechanism. After attracting traffic, Zipongo's second phase of transformation entered the stage of chronic disease prevention such as obesity and diabetes, and planned to solve other major disease prevention problems including IBD and cancer. Currently, 150 companies and health organizations have cooperated with Zipongo. To make more accurate dietary recommendations for health, Zipongo needs to know more about its users. Its collaboration with 23andMe to judge users' dietary hobbies and health from the perspective of genetic genes, metabolomics, immune responses, and microbiome status, and risk of a certain disease.

Case: Suggestic's personal nutritionist using AI algorithm for diabetic patients

Suggestic is based on user DNA data, blood, saliva, intestinal microorganisms, daily diet and activity data, and then uses machine learning technology to provide customized nutritional solutions for 2 types of patients with diabetes. Suggestic is fully automatic mode and does not rely on real nutritionists.

Case: Nutrino combined with IBM Waston to provide nutrition and health questions during pregnancy

An Israeli startup partnered with IBM Watson to launch the FoodPrint™ Diet mobile app to provide real-time personalized nutrition advice for expectant mothers. Nutrino uses artificial intelligence semantic understanding technology to solve users' nutritional diet consultation through question and answer, of course, it is online at any time 24*7. 42 weeks of use charges USD 15.

Nutrino connects famous health and fitness applications such as Apple HealthKit, Runkeeper, Moves, Jawbone, and Fitbit. Nutrino also compiled meal nutrition data from more than 200,000 restaurants to provide users with nutrition assessments and suggestions when dining out.

Nutrino conducts 2C and 2B businesses at the same time. Nutrino has entered into a partnership with Medtronic to develop nutritional programs for people with diabetes.